Image Data Preprocessing
Converting Image Data
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MachineLearning
Evaluation Method
Evaluation Method
Document Data Preprocessing
Data Preprocessing of documents
t-SNE
t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE
LLE
Local Linear Embedding, LLE
K-Means
K-Means
Gaussian Mixture Model
Gaussian mixture model
NMF
non-negative matrix factorization, NMF
LDA
Latent Dirichlet Allocation, LDA
PCA
PCA (Principal Component Analysis)
LSA
Latent Semantic Analysis, LSA
kNN
kNN (k-Nearest Negihbors algorithm)
Naive Bayes Classification
Naive Bayes Classification
Random Forest
Random Forest
Neural Network
Neural Network
SVM using kernel
SVM (Support Vector Macnine) Using Kernel technique
SVM
SVM (Support Vector Machine)
Regularization
Regularization
Logistic Regression
Logistic Regression
Linear Regression
Linear Regression
DataStructure
BST(Binary Search Tree)와 KD트리 그리고 B트리와 R트리
BST(Binary Search Tree)와 KD트리 그리고 B트리와 R트리 트리를 이용한 인덱싱 기법들.. 근데 이제, 다차원을 곁들인 자료구조를 공부한 적이 있다면 BST(Binary Search Tree, 이진탐색트리)도 배웠을 것이다.
자료구조, Linked List 1편, Singly Linked List
Singly Linked List
자료구조, 큐(Queue)
자료구조, 큐(Queue)
자료구조, 스택(Stack)
자료구조, 스택(Stack)
자료구조, Sorted List
자료구조, Sorted List
자료구조, Unsorted List
자료구조, Unsorted List
VectorDB
SeRF: Segment Graph for Range-Filtering Approximate Nearest Neighbor Search
SeRF: Segment Graph for Range-Filtering Approximate Nearest Neighbor Search About Paper 제목: SeRF: Segment Graph for Range-Filtering Approximate Nearest Ne...
ANNOY(아노이)
Approximate Nearest Neighbors Oh-Yeah Introduce to ANNOY Spotify에서 개발한 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 인덱싱 기법 Tree-based 공간 분할 기법 기존 K-D Tree에 비해 개선...
HNSW
Hierarchical Navigable Small World About Paper 제목: Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World grpah...
Traditional Nearest Neighbors Algorithms
Introduce to kNN(k Neareset Neighbors) 거리가 가장 가까운 이웃 k개를 반환하는 알고리즘 혹은 가장 인접한 벡터 k개를 선택하여 voting을 통해 classification Distance Measurement로는 크게 3가지 존재 ...
벡터 데이터베이스-개요
벡터 데이터베이스 데이터 비정형 데이터 설계된 모델이나 구조로 구성되지 않은 데이터 실세계에 존재하는 가장 많은 데이터 예시: 오디오, 비디오, 텍스트 데이터 등 정형 데이터 MySQL, Postg...
Humanities
토론: 이기적유전자
이기적유전자에 대한 아버지와의 토론
정언명령
칸트, 정언명령 정언명령 핵심 2 문장 1번 준칙 네 행동 준칙이 네 의지로 인해 보편적 자연 법칙이 되어야 할 것처럼 그렇게 행동하라. 즉, 당신의 행동 준칙을 보편화하라.
Existentialism and Nature
니체, 실존과 본질
ComputerArchitecture
멀티 쓰레딩 환경에서 캐시 미스에 대해
멀티 쓰레딩 환경에서 캐시 미스에 대해 CPU 캐시의 구조 이번 포스팅에 앞서, numpy가 더 빠른 이유 - 캐시메모리 입장에서를 먼저 보고 오길 권장한다. CPU 캐시 메모리에 대한 대략적인 이해 후 이번 포스팅을 보는 것이 훨씬 이해에 도움이 될 것이다.
numpy가 더 빠른 이유-캐시메모리 입장에서
numpy가 더 빠른 이유 너무 바쁜 파이선 numpy 이야기를 하기 전에, 파이선 이야기를 먼저 하고자 한다. numpy가 더 빠른 이유-레지스터 입장에서 포스트의 내용을 살펴보면 numpy int32는 python list보다 34배 넘게 더 빠르다. SIMD만 고려하면 2배 ...
numpy가 더 빠른 이유-레지스터 입장에서
numpy가 빠른 이유 부제: numpy 10배 더 빠르게 쓰기
Gossip
Markdown Practice!
Heading1 Heading2 Heading3 Heading4 Heading5 Heading6
First github Posting!
My first git-hub post Hello world. this is my first jekyll blog post.
PaperReview
GraphSAGE
Inductive Representation Learning on Large Graphs, NIPS 2017
Graph Convolutional Networks (GCN)
Semi-Supervised Classification With Graph Convolutional Networks, ICLR 2017
Algorithm
Randomized Quick Sort와 느낀 점
Randomized Quick Sort와 느낀 점 Quick Sort Quick Sort는 분할정복 알고리즘(Divide & Conquer)으로서, pivot을 잡고 partiton 함수로 pivot보다 작은 item들은 왼쪽에, pivot보다 큰 item들은 오른쪽에...
컴퓨터는 만능 알고리즘 기계인가?
컴퓨터는 만능 알고리즘 기계인가? 서론 근래에 컴퓨터에 대한 관심이 급증하고 있다. 사실 근래라고 하기엔 근래가 아니라고 할 것 같다. 언론에서 매일같이 IT 관련 기사를 쏟아내던 것은 20년도 더 되었으니.
Arduino
arduino Doorlock Elevator Project
Working Video