t-SNE PPT
Converting Image Data
Evaluation Method
Data Preprocessing of documents
t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE
Local Linear Embedding, LLE
K-Means
Gaussian mixture model
non-negative matrix factorization, NMF
Latent Dirichlet Allocation, LDA
PCA (Principal Component Analysis)
Latent Semantic Analysis, LSA
kNN (k-Nearest Negihbors algorithm)
Naive Bayes Classification
Random Forest
Neural Network
SVM (Support Vector Macnine) Using Kernel technique
SVM (Support Vector Machine)
Regularization
Logistic Regression
Linear Regression
Approximate Nearest Neighbors Oh-Yeah Introduce to ANNOY Spotify에서 개발한 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 인덱싱 기법 Tree-based 공간 분할 기법 기존 K-D Tree에 비해 개선...
Hierarchical Navigable Small World About Paper 제목: Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World grpah...
Introduce to kNN(k Neareset Neighbors) 거리가 가장 가까운 이웃 k개를 반환하는 알고리즘 혹은 가장 인접한 벡터 k개를 선택하여 voting을 통해 classification Distance Measurement로는 크게 3가지 존재 ...
벡터 데이터베이스 데이터 비정형 데이터 설계된 모델이나 구조로 구성되지 않은 데이터 실세계에 존재하는 가장 많은 데이터 예시: 오디오, 비디오, 텍스트 데이터 등 정형 데이터 MySQL, Postg...
자료구조, 큐(Queue)
자료구조, 스택(Stack)
자료구조, Sorted List
자료구조, Unsorted List
이번학기를 시작하며 마음 속으로 다짐 했던 생각들
Heading1 Heading2 Heading3 Heading4 Heading5 Heading6
My first git-hub post Hello world. this is my first jekyll blog post.
Inductive Representation Learning on Large Graphs, NIPS 2017
Semi-Supervised Classification With Graph Convolutional Networks, ICLR 2017
Linux Text Editor (nano) 리눅스 CLI 환경에서 사용할 수 있는 에디터 종류 vi vim nano
Linux Text Editor (vi) 리눅스 CLI 환경에서 사용할 수 있는 에디터 종류 vi vim nano
numpy가 더 빠른 이유 너무 바쁜 파이선 numpy 이야기를 하기 전에, 파이선 이야기를 먼저 하고자 한다. numpy가 더 빠른 이유-레지스터 입장에서 포스트의 내용을 살펴보면 numpy int32는 python list보다 34배 넘게 더 빠르다. SIMD만 고려하면 2배 ...
numpy가 빠른 이유 부제: numpy 10배 더 빠르게 쓰기
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Ubuntu에 Docker 설치
컴퓨터는 만능 알고리즘 기계인가? 서론 근래에 컴퓨터에 대한 관심이 급증하고 있다. 사실 근래라고 하기엔 근래가 아니라고 할 것 같다. 언론에서 매일같이 IT 관련 기사를 쏟아내던 것은 20년도 더 되었으니.