Category

MachineLearning

t-SNE

1 분 소요

t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE

LLE

1 분 소요

Local Linear Embedding, LLE

K-Means

1 분 소요

K-Means

NMF

2 분 소요

non-negative matrix factorization, NMF

LDA

1 분 소요

Latent Dirichlet Allocation, LDA

PCA

4 분 소요

PCA (Principal Component Analysis)

LSA

2 분 소요

Latent Semantic Analysis, LSA

kNN

1 분 소요

kNN (k-Nearest Negihbors algorithm)

SVM using kernel

1 분 소요

SVM (Support Vector Macnine) Using Kernel technique

SVM

1 분 소요

SVM (Support Vector Machine)

맨 위로 이동 ↑

DataStructure

BST(Binary Search Tree)와 KD트리 그리고 B트리와 R트리

11 분 소요

BST(Binary Search Tree)와 KD트리 그리고 B트리와 R트리 트리를 이용한 인덱싱 기법들.. 근데 이제, 다차원을 곁들인 자료구조를 공부한 적이 있다면 BST(Binary Search Tree, 이진탐색트리)도 배웠을 것이다.

맨 위로 이동 ↑

VectorDB

ANNOY(아노이)

최대 1 분 소요

Approximate Nearest Neighbors Oh-Yeah Introduce to ANNOY Spotify에서 개발한 ANN(Approximate Nearest Neighbor) 인덱싱 기법 Tree-based 공간 분할 기법 기존 K-D Tree에 비해 개선...

HNSW

8 분 소요

Hierarchical Navigable Small World About Paper 제목: Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World grpah...

Traditional Nearest Neighbors Algorithms

5 분 소요

Introduce to kNN(k Neareset Neighbors) 거리가 가장 가까운 이웃 k개를 반환하는 알고리즘 혹은 가장 인접한 벡터 k개를 선택하여 voting을 통해 classification Distance Measurement로는 크게 3가지 존재 ...

벡터 데이터베이스-개요

1 분 소요

벡터 데이터베이스 데이터 비정형 데이터 설계된 모델이나 구조로 구성되지 않은 데이터 실세계에 존재하는 가장 많은 데이터 예시: 오디오, 비디오, 텍스트 데이터 등 정형 데이터 MySQL, Postg...

맨 위로 이동 ↑

Humanities

정언명령

최대 1 분 소요

칸트, 정언명령 정언명령 핵심 2 문장 1번 준칙 네 행동 준칙이 네 의지로 인해 보편적 자연 법칙이 되어야 할 것처럼 그렇게 행동하라. 즉, 당신의 행동 준칙을 보편화하라. 2번 준칙 너 자신의 인격이나 다른 ...

맨 위로 이동 ↑

ComputerArchitecture

멀티 쓰레딩 환경에서 캐시 미스에 대해

4 분 소요

멀티 쓰레딩 환경에서 캐시 미스에 대해 CPU 캐시의 구조 이번 포스팅에 앞서, numpy가 더 빠른 이유 - 캐시메모리 입장에서를 먼저 보고 오길 권장한다. CPU 캐시 메모리에 대한 대략적인 이해 후 이번 포스팅을 보는 것이 훨씬 이해에 도움이 될 것이다.

numpy가 더 빠른 이유-캐시메모리 입장에서

3 분 소요

numpy가 더 빠른 이유 너무 바쁜 파이선 numpy 이야기를 하기 전에, 파이선 이야기를 먼저 하고자 한다. numpy가 더 빠른 이유-레지스터 입장에서 포스트의 내용을 살펴보면 numpy int32는 python list보다 34배 넘게 더 빠르다. SIMD만 고려하면 2배 ...

맨 위로 이동 ↑

Gossip

Markdown Practice!

최대 1 분 소요

Heading1 Heading2 Heading3 Heading4 Heading5 Heading6

First github Posting!

최대 1 분 소요

My first git-hub post Hello world. this is my first jekyll blog post.

맨 위로 이동 ↑

PaperReview

GraphSAGE

2 분 소요

Inductive Representation Learning on Large Graphs, NIPS 2017

맨 위로 이동 ↑

Algorithm

Randomized Quick Sort와 느낀 점

1 분 소요

Randomized Quick Sort와 느낀 점 Quick Sort Quick Sort는 분할정복 알고리즘(Divide & Conquer)으로서, pivot을 잡고 partiton 함수로 pivot보다 작은 item들은 왼쪽에, pivot보다 큰 item들은 오른쪽에...

컴퓨터는 만능 알고리즘 기계인가?

2 분 소요

컴퓨터는 만능 알고리즘 기계인가? 서론 근래에 컴퓨터에 대한 관심이 급증하고 있다. 사실 근래라고 하기엔 근래가 아니라고 할 것 같다. 언론에서 매일같이 IT 관련 기사를 쏟아내던 것은 20년도 더 되었으니.

맨 위로 이동 ↑

Arduino

맨 위로 이동 ↑