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Hierarchical Navigable Small World About Paper 제목: Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World grpah...
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Traditional Nearest Neighbors Algorithms
Introduce to kNN(k Neareset Neighbors) 거리가 가장 가까운 이웃 k개를 반환하는 알고리즘 혹은 가장 인접한 벡터 k개를 선택하여 voting을 통해 classification Distance Measurement로는 크게 3가지 존재 ...
벡터 데이터베이스-개요
벡터 데이터베이스 데이터 비정형 데이터 설계된 모델이나 구조로 구성되지 않은 데이터 실세계에 존재하는 가장 많은 데이터 예시: 오디오, 비디오, 텍스트 데이터 등 정형 데이터 MySQL, Postg...
컴퓨터는 만능 알고리즘 기계인가?
컴퓨터는 만능 알고리즘 기계인가? 서론 근래에 컴퓨터에 대한 관심이 급증하고 있다. 사실 근래라고 하기엔 근래가 아니라고 할 것 같다. 언론에서 매일같이 IT 관련 기사를 쏟아내던 것은 20년도 더 되었으니.
numpy가 더 빠른 이유-캐시메모리 입장에서
numpy가 더 빠른 이유 너무 바쁜 파이선 numpy 이야기를 하기 전에, 파이선 이야기를 먼저 하고자 한다. numpy가 더 빠른 이유-레지스터 입장에서 포스트의 내용을 살펴보면 numpy int32는 python list보다 34배 넘게 더 빠르다. SIMD만 고려하면 2배 ...